過去的幾年發布了許多人臉辨識模型，隨之而來的還有許多文獻和開源的模型供大家利用。雖然已經有許多人臉辨識模型可以使用，不過我們發現仍然有一個問題 — 尚沒有比較全面的基於實驗數據來做比較的人臉辨識的審…

預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題，然而多元的影響因素，如：政治、經濟、媒體觀點、社群討論等，使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫，來訓練…

滾珠軸承作為機械設備中重要的旋轉零件之一，也時常是機械故障的問題之一。軸承的工作狀態正常與否直接影響了機械設備的性能，因此軸承故障檢測技術的研究具有其發展意義與價值。本文主要討論滾動軸承在實際使用和…

一個資料集的好壞能大大的影響深度學習模型訓練出來的準確率，若資料集不完全或是與使用環境差異很大，常常會造成模型辨識的錯誤。在交通物件資料集中，大部分的資料集都是來自國外，但國外的交通環境與台灣的相差…

超音波亮度模式(Bmode)成像中，波束成像通常藉由時間延遲的觀念估算物體的位置，並藉由成像後的分析比較來判斷此成像之最佳聲速，由於方法的不同導致其結果並不相同，所以我們將定量分析統一，並且依據不同…

為了使無接觸式血壓偵測更被廣泛使用，本論文提出的模型可使用低廉常見的網路攝影機進行血壓偵測，且測量的過程中也僅需要依靠臉部影像就能夠估測出收縮壓及舒張壓之數值，達到既方便又廉價的特性，除此之外，本論…

校園建築物的電耗模型，由於學期寒暑假、期中末考試等不同的用電型態，而比商用建築物或住家的電耗模型來得複雜。精確的電耗模型可當作節能與即時異常偵測的依據。本研究的目的是由校園建築物歷史電耗資料建構能反…

視覺問答(Visual Question Answering)為一項橫跨電腦視覺(Computer Vision)以及自然語言處理(Natural Language Processing)的任務，視…

在本研究中，提出兩種不同於傳統數據挖掘方法的方法。第一種方法是基於數據增強和時間性的缺失值處理，第二種方法是基於數據增強和動態訓練數據的降雨預測。在這篇論文中，研究的核心概念是天氣在同一段時間內以及…

本研究設計一住宅配電線路過載保護安全策略，在所有用電領域中，住宅用電占比相當高，住宅用電安全問題成為一項重要議題，多數既有的住宅配電系統，處於高負載狀態，長時間在高負載狀態使用將導致用電安全的疑慮，…